Программирование[8]

https://m.habr.com/ru/post/449854/

Бляяятб пиз дос парне, нытьё оказывается очень вредно. Хорошо что я вовремя прочитал и сейчас начну мыслить позитивно, а то ещё чуть чуть и откинулся бы от такого количества вреда

https://m.habr.com/ru/post/449854/

 

Бляяятб пиз дос парне, нытьё оказывается очень вредно. Хорошо что я вовремя прочитал и сейчас начну мыслить позитивно, а то ещё чуть чуть и откинулся бы от такого количества вреда

судя по статье я должен был откинуться еще пару лет назад

вечно на перекурах ною и брюзжу 

Снова привет, питоновод на связи. Задачка в школе про стохастическую волатильность, калибрую так называемую leverage function при помощи particle method (извините, хз как по-русски). Нужно использовать регрессию в этом методе, сказали вот такую и дали функцию. В итоге вылезает ошибка, и я по-видимому понял, в чём она. Вопрос - почему не работает именно из-за bandwidth? Снизу я её собственно воспроизвёл. Ну или может я чего-то не понимаю вообще.

np = numpy

 

Короче я еще раз дома прочитал, хз я не проверял, но на первый взгляд у тебя клипится от -1 до 1 массив

x = nm.clip(x, -1, 1)

return (x+1)**2*(1-x)**2

вот здесь

это значит, что значения меньше -1 или больше 1 станут ими

а значит у тебя будет один из множителей в возврате функции нулем и ты делишь на него, отсюда и ошибка скорее всего

https://m.habr.com/ru/post/449854/

 

Бляяятб пиз дос парне, нытьё оказывается очень вредно. Хорошо что я вовремя прочитал и сейчас начну мыслить позитивно, а то ещё чуть чуть и откинулся бы от такого количества вреда

ебать тебе об этом намекали уже супер давно 

прям чувствую, как с каждой решенной задачкой и пройденной главой мой писюн вырастает на миллиметр, а иисус любит все сильнее BlessRNG

А какой язык?

я гуманитарий и хочу денег

 

Снова привет, питоновод на связи. Задачка в школе про стохастическую волатильность, калибрую так называемую leverage function при помощи particle method (извините, хз как по-русски). Нужно использовать регрессию в этом методе, сказали вот такую и дали функцию. В итоге вылезает ошибка, и я по-видимому понял, в чём она. Вопрос - почему не работает именно из-за bandwidth? Снизу я её собственно воспроизвёл. Ну или может я чего-то не понимаю вообще.

np = numpy

 

Короче я еще раз дома прочитал, хз я не проверял, но на первый взгляд у тебя клипится от -1 до 1 массив

x = nm.clip(x, -1, 1)

return (x+1)**2*(1-x)**2

вот здесь

это значит, что значения меньше -1 или больше 1 станут ими

а значит у тебя будет один из множителей в возврате функции нулем и ты делишь на него, отсюда и ошибка скорее всего

Походу ты прав. Спасибо. Даже интересно, это типа у меня bandwidth в говне чтоли ... а ведь препод сам такую сказал юзать ... Потому что по сути у меня строится массив из 10000 значений на каждой итерации, далее для ускорения процесса я строю массив из 30 значений, выбранных через np.linspace(), и для них через регрессию считаю нужную мне хуету, которую потом через кубический сплайн раздаю в оставшиеся 99970 значений. Т.е. поидее разницы должны быть очень мелкими, для некоторых случаев, т.е. нули везде ну не должны быть, а тут вот оно как. Духота.

Да какие деньги в погромировании, за деньгами в консалтинг надо или бизнис

редхед и работа с закрытым ртом важнее любых консалтингов и бизнисов

ля какая

ебаные трансы на гитхабе

ШОК

y

ля какая

 

 

ебаные трансы на гитхабе

ШОК

ну да я и шо

ля какая

 

 

ебаные трансы на гитхабе

ШОК

моя кста

шо

Ну чё, вы всё программируете? 

А начать разрабатывать не пробовали?

^^как офисные будни?

^^как офисные будни?

Хз, я в России в последний раз в офисе работал в 2016-ом

^^как офисные будни?

Норм, в субботу вот мультитенанси в проект завозил.

уже готовые декомпозированные приложения с даже РАЗНЫМИ базами объединять в одно?

удалите его