Программирование, т. 7

^один адекватный ответ на 2 страницы. Все зависит от целей и задач. В какой области будешь работать и что от тебя хотят. Никто не знает все на свете, если ты лезешь в доки и разбираешься самостоятельно в короткий промежуток времени, то ты правильный кандидат. Основной скилл, который сейчас оценивают это продуктивность, а не пиздежь. Нахуя тебе эти сеты из 1000 курсов?)) ты говоришь, что хочу влиться и выбираешь самую длинную дорогу. Тебе нужно за 20% времени 80% информации. А не 1000 курсов с кусеры.

 

погромисты, автоматизированного бота для ставок через апи сложно с нуля написать?с нуля всмысле нихуя не знаю погромирование

 

канеш, а у какой это конторы есть апиха открытая?

 

пинакл, азиатские брокеры

ну да, то есть мне как бы желательно предьявить какие-то успехи, но вряд ли я в ближайший месяц два стану выигрывать соревнования по машин лернингу на kaggle, а потому я хуй знает че им предъявить кроме своего хуя красивого

плюс я вообще ж не в теме всего этого айтиблядского мира, мож кто знает где какие ачивы подрочить 

нужно предъявить адекватность и показать что ты плотно заинтересованный во всем этом движе человек, а не долбоеб, который не знает че он хочет и поэтому вчера был гитарист, сегодня тракторист, а завтра уже дата саентист. поэтому для начала было бы неплохо протолкнуть какую нибудь хорошо продуманную жизненную телегу на тему того, как ты вообще тут оказался (а с учетом полного отсутствия(?) какого либо профильного бекграунда нужно будет конечно хорошенько постараться). главная цель - как бы между делом рассказать какой ты охуительный ровный поц и что хуяку приходится перед выходом из дома обматывать в два слоя вокруг ноги, иначе цепляется об землю при ходьбе. 

в целом мне видится это так - ты рассказываешь что всю жизнь проявлял интерес к статистике, мат. хуистике и всему этому смежному говну, в котором тебе придется ковыряться, а сейчас вот сильно увлекся дата саенс залупой и жить без этого не можешь. между делом рассказываешь охуительные истории, как ты вот анализировал такую то дейту с помощью таких то методов и был ну ваще поражен результатами (цель этой невероятно интересной истории - показать что ты вообще представляешь о чем идет речь, владеешь терминологией, какими то тулзами, методами, практиками, что то делал для себя просто ради интереса и вообще ты свой парень в этой тусовке). здесь же делаешь безумное ебло (горящие глаза, ага) и начинаешь с упоением рассказывать про свои чудовищные эрекции при чтении всех тех удивительно интересных книг, что ты осилил. очень бодро будет упомянуть работу с каким нибудь конкретным инструментом и сказать типа бля ну ваще здорово было, очень удобно, мне понравилось! (опять же чтобы показать свою заинтересованность в теме, что ты не просто хуир который сидит и молча лабает, но ученый муж, который с упоением щупает всякие новые штуки и которому настолько не похуй, что он еще для себя оценивает все эти штуки).

выдумывать себе какой то нелепый бекграунд в виде фриланса на хтмл и ксс - на мой взгляд полнейшее говнище и почти гарантированное фиаско. особенно забавно будет когда через 3 дня работы к тебе подойдут и скажут мол вась, ебать, ты же 10 лет формочки пилил, можешь нашему джуну геннадию пояснить быстро че у него кнопка разъезжается, а то его наставник петя в отпуск ушел, а на фронте у нас не шарит больше никто!

чтобы пополнить список релевантных слов в резюме и повысить шансы на хотя бы попадание на собеседование, можешь посмотреть в сторону вот этого говна https://hortonworks.com/hadoop-tutorial/using-revolution-r-enterprise-tutorial-hortonworks-sandbox/

развернешь хдп сендбокс, поковыряешься в нем, заодно посмотришь на все эти хдфсы, хайвы, хуяйвы, пиги, хуиги. хотя бы просто зафиксируешь у себя в голове факт существования этих вещей, минимально погуглишь что это всё за хуйня и зачем она нужна, а потом в резюме напишешь про знакомство с хадуп стеком (что там конкретно по вот этой ссылке с R я не ебу, я другим занимался, поэтому если это совсем мимо, то сорян).

ну и да, если конторе нужен реальный готовый спец, который вот прям щас придет и впряжется и начнет хуячить как дьявол, то все эти отменные истории тебе никак не помогут и тебя пошлют нахуй (а может и впизду). но если контора просто добирает в штат людей "на вырост", то всё вполне реально. тем более я не думаю что все резко сейчас побежали в дата саенс и там километровые очереди супер адекватных и пиздатых соискателей с лютым математическим, аналитическим и программистским бекграундом стоят у дверей офиса, поэтому людей вполне набирают основываясь на общей адекватности, способностях к обучению и желанию лабать всё это дерьмо. 

тут кто-нибудь анализом данных занимается?

хорошо если на R, но хуй с ним питонобляди тоже годятся

я питоноблядь 

илзян, ты главное прибухни перед собеседованием

представляю как заовнишь всех нахуй на собеседовании и выйдешь оттуда со словами

ЕБАЛ Я ВАС ВСЕХ И ВАШУ ГОВНОКОНТОРУ, НАБРАЛИ БЛЯТЬ ПО ОБЪЯВЛЕНИЮ

ну таки у меня дружаня ушел в северсталь там в стартап по обработке данных от всяких вышек хуишек и прочего дерьма

у них там в отделе дата сайнтисты ебанутые на голову люди, которые по идее должны светиться и летать по воздуху

чел говорит что там бэекграунда столько ,что он нервно отсасывает им в сторонке понимая что нихуя и близко не понимает по алгоритмам, обработке и анализу тонн инфы разрозненной в той отрасли

то есть у них там - отдельно погромисты джава питон скала отдельно дата сайнтисты питон etc и лиды менеджеры

илзян, ты главное прибухни перед собеседованием

 

представляю как заовнишь всех нахуй на собеседовании и выйдешь оттуда со словами

ЕБАЛ Я ВАС ВСЕХ И ВАШУ ГОВНОКОНТОРУ, НАБРАЛИ БЛЯТЬ ПО ОБЪЯВЛЕНИЮ

возьмут тех лидом!

ну таки у меня дружаня ушел в северсталь там в стартап по обработке данных от всяких вышек хуишек и прочего дерьма

у них там в отделе дата сайнтисты ебанутые на голову люди, которые по идее должны светиться и летать по воздуху

чел говорит что там бэекграунда столько ,что он нервно отсасывает им в сторонке понимая что нихуя и близко не понимает по алгоритмам, обработке и анализу тонн инфы разрозненной в той отрасли

то есть у них там - отдельно погромисты джава питон скала отдельно дата сайнтисты питон etc и лиды менеджеры

ну по факту на то и существуют всякие университеты нефти газа etc, чтоб ты с универа сразу полезный для отрасли был, а не как выучу-хтмл-за-неделю-чтоб-рубать-бабло бог местный

другое дело илзян железные яйца и печень

жду развития, подписался, лайки репосты все дела

 

не ну я тебя бы и на 300к нанял, чисто для статусности компании

 

я в целом пошел бы и на 0 наверн, меня в принципе содержит пассия, а работать ДАТА САЙНТИСТОМ я хочу тока чтобы научиться пиздец люто дата сайнсить и ебать в ротан петушиных ученых в сошл сайнсе которые поголовно не умеют нихуя анализировать нормально

 

тебе походу в науку надо

там это сплошь и рядом - за минимальные бабки лишь бы хоть кто-то работал и не был долбаебом - ты там будешь звездой))

 

 

не ну я тебя бы и на 300к нанял, чисто для статусности компании

 

я в целом пошел бы и на 0 наверн, меня в принципе содержит пассия, а работать ДАТА САЙНТИСТОМ я хочу тока чтобы научиться пиздец люто дата сайнсить и ебать в ротан петушиных ученых в сошл сайнсе которые поголовно не умеют нихуя анализировать нормально

 

тебе походу в науку надо

там это сплошь и рядом - за минимальные бабки лишь бы хоть кто-то работал и не был долбаебом - ты там будешь звездой))

 

так и планирую нахуй, тока я знаю этот российский уровень анализа данных в сошил сайнс, там вот как раз ребята с трудом скачивают готовые даты, жмут summary() и с довольным ебальником вываливают графики в свои опус магнумы, потому научится лучше канеш в индустрии

с другой стороны можно забить на свою магу по Population and Development, в которую меня уже взяли без экзов, и пойти летом в ту же вшэ но на какой-нибудь адовый машин лернинг, но меня опять же все эти инструменты интересуют не ради самих себя, а ради того чтоб их юзать на интересную мне дату и я боюсь взгрустну в компании петушар-погроммистов 

 

 

тут кто-нибудь анализом данных занимается?

хорошо если на R, но хуй с ним питонобляди тоже годятся

работаю в научной группе в универе в дата саенсе, спрашивайте свои вопросы

из твоих постов не совсем понял что именно за задачи у тебя стоят - как анализировать данные в целом или у тебя более конкретные задачи?

что за данные, что включает в себя "проанализировать", т.е. что нужно из данных извлечь? и в чём заключается работа с R? mean/summary/cor или чето продвинутее типа dlm? (вряд ли ты ушёл сильно глубже если у тебя такие вопросы)

 

я правда щас в более теоретическом направлении работаю, в основном линейная алгебра и статистика, но с практической т.з. более-менее понимаю как это *должно* работать

 

а вован кстати опять судя по всеми включил гения-долбоёба в одном лице и забыл о том что он может не только задавать 150 ""наводящих вопросов"" а ещё и отвечать хоть на что-то

 

 

как это работает в универе или науке я представляю, мой вопрос к РАБОТЯГАМ направлен как раз потому, что мне интересно как выглядит их работа, то есть какие задачи составляют вообще их работу и какое время выделяется на решение той или иной задачи, уебать готовую функцию на готовую дату или скачать пакет и уебать готовые функции на готовую дату я понятно могу, так что не знаю насколько я там дальше или ближе ушел, но вопрос не об этом, мне как раз и интересно увидеть типичные задачи и узнать насколько часто людям приходится решать новую задачу с параллельным получением знаний по данному вопросу 

 

 

 

 

За дата саенс не в курсе, но мне кажется там все так же.

Пока ты джун " решать новую задачу с параллельным получением знаний по данному вопросу" приходится постоянно и если тебя уже взяли, то никто не заинтересован что бы тебя уволнять. То есть даже если ты будешь хуево справляться и не оправдывать ожидание, то пару месяцев все равно проработаешь.

еще двачую пост про работать 4 часа (лень листать назад и квотить), а про 16 часов это вообще какой то рофл. на vc.ru частенько проскакивают истории от "УСПЕШНЫХ" людей, которые ебошут по 16 часов, и все они (истории всмысле) обычно вызывают желание прикрыть ладошкой лицо и посидеть немного, но никак не мотивируют. не так давно (ну пара месяцев назад+-) был пост от какой то бабы, там просто оброфланиться можно было, у неё там нахуй 30 трекинговых систем времени и дел, расписано когда она пукает, когда моргает, ну просто ультимативная ебать деловая бизнесвуман. ну и даже на вц.ру ребята в комментариях покрутили пальцем у виска и сказали что нахуй так жить вообще, если даже потеребить фасолину нет времени (ну буквально, там 0 свободных часов в сутках у неё))))))

какой в жопу ЭР со змеями? лучше учи эксель, ПБУ с МСФО и иди работать в большую четверку аудитором

бтв, рад что Аскми еще жив

какой в жопу ЭР со змеями? лучше учи эксель, ПБУ с МСФО и иди работать в большую четверку аудитором

ебать у вас тут мавзолей

 

 

 

тут кто-нибудь анализом данных занимается?

хорошо если на R, но хуй с ним питонобляди тоже годятся

работаю в научной группе в универе в дата саенсе, спрашивайте свои вопросы

из твоих постов не совсем понял что именно за задачи у тебя стоят - как анализировать данные в целом или у тебя более конкретные задачи?

что за данные, что включает в себя "проанализировать", т.е. что нужно из данных извлечь? и в чём заключается работа с R? mean/summary/cor или чето продвинутее типа dlm? (вряд ли ты ушёл сильно глубже если у тебя такие вопросы)

 

я правда щас в более теоретическом направлении работаю, в основном линейная алгебра и статистика, но с практической т.з. более-менее понимаю как это *должно* работать

 

а вован кстати опять судя по всеми включил гения-долбоёба в одном лице и забыл о том что он может не только задавать 150 ""наводящих вопросов"" а ещё и отвечать хоть на что-то

 

 

как это работает в универе или науке я представляю, мой вопрос к РАБОТЯГАМ направлен как раз потому, что мне интересно как выглядит их работа, то есть какие задачи составляют вообще их работу и какое время выделяется на решение той или иной задачи, уебать готовую функцию на готовую дату или скачать пакет и уебать готовые функции на готовую дату я понятно могу, так что не знаю насколько я там дальше или ближе ушел, но вопрос не об этом, мне как раз и интересно увидеть типичные задачи и узнать насколько часто людям приходится решать новую задачу с параллельным получением знаний по данному вопросу 

 

 

 

 

За дата саенс не в курсе, но мне кажется там все так же.

Пока ты джун " решать новую задачу с параллельным получением знаний по данному вопросу" приходится постоянно и если тебя уже взяли, то никто не заинтересован что бы тебя уволнять. То есть даже если ты будешь хуево справляться и не оправдывать ожидание, то пару месяцев все равно проработаешь.

 

пасиба всем короче, но суть вопроса все же была в конкретном обращении к людям(если они есть), чем-то подобным занимающимся в данный момент, экстраполировать концепции в духе НУ ПО НАЧАЛУ ГЛАВНОЕ НЕ БЫТЬ ЕБЛАНОМ И ХОТЕТЬ УЧИТЬСЯ на любую область человеческой деятельности я могу и самостоятельно

мне то как раз и интересно было узнать чем В СРЕДНЕМ занимаются такие чуваки и как проходит их рабочий день и пиздят ли их сапогами по лицу если они чего-то не знают и им приходится параллельно читать

илзян, ты че блять попутал?

ну вот представь ты такой устроился на работу, на коляске приехал к рабочему месту, а тут какой-то уебок смузихлеб только из барбер шопа на гироскутере к тебе подваливает мол "ну и где работа нахоой?"

ты же его по фактам разъебешь, что он к тебе неделю ближайшую подходить не будет, даже на дейли вопрос о том что ты охуел поднимать забоится

так что главное устроиться, а дальше разберешься

илзян, ты че блять попутал?

 

ну вот представь ты такой устроился на работу, на коляске приехал к рабочему месту, а тут какой-то уебок смузихлеб только из барбер шопа на гироскутере к тебе подваливает мол "ну и где работа нахоой?"

 

ты же его по фактам разъебешь, что он к тебе неделю ближайшую подходить не будет, даже на дейли вопрос о том что ты охуел поднимать забоится

 

так что главное устроиться, а дальше разберешься

ну я так делаю когда я в каких-то делах действительно обладаю некой экспертизой, то есть если я точно нахуй знаю че и как делать, а сам хочу попить неделю водки - я так и расскажу этому хуесосу

а когда я чето недовыкупаю, у меня начинается невротичный бум и я скорее скажу да пошли вы нахуй крысы кампутерные ща вам ряяя по ебалу настучу и пойду пить водку уже не неделю

а так как я щас типа не пью, то и в ситуацию такую попадать не хотелось бы

я реально не выкупаю в чем твоя проблема

то есть идти на собеседование с целью устроиться работать тебя не стремает, а то, что на работе придется работу работать – это открытие?

если ты себя продашь, то врядли при первом же косяке тебя выпихнут мол ты наёбщик хуев, так что я не понимаю твоего вопроса 

я пока не хожу на собеседования, и в общем как раз поэтому

Лан ближайшие две недели я все равно еще планирую ебашить математику и решать какие-то реальные задачки, потом мб стану поувереннее хэзэ

как это работает в универе или науке я представляю, мой вопрос к РАБОТЯГАМ направлен как раз потому, что мне интересно как выглядит их работа, то есть какие задачи составляют вообще их работу и какое время выделяется на решение той или иной задачи, уебать готовую функцию на готовую дату или скачать пакет и уебать готовые функции на готовую дату я понятно могу, так что не знаю насколько я там дальше или ближе ушел, но вопрос не об этом, мне как раз и интересно увидеть типичные задачи и узнать насколько часто людям приходится решать новую задачу с параллельным получением знаний по данному вопросу

любая работа с данными, даже типа простая, это уже идёт почти что в направлении research. у тебя есть стардартные наборы инструментов и методов, но всё-равно большинство происходит вручную или как минимум курируется тобой лично

могу просто сказать что тебе надо тупо собирать знания.

чем больше ты знаешь тем быстрее ты справишься с данными и задачами независимо от того какое время от тебя может требоваться. чем больше ты знаешь тем лучше ты это сделаешь и больше инфы вытащищь тоже

типа у датаанализа редко задачи состоящие просто из анализировать данные, нужно уметь что-то с чем не справится биолог который вооружился R на уровне cor/summary/plot/log=y

суть датаанализа обычно состоит в том чтоб данные или обрабатывать каким-то образом (избавление от шума например) или вытаскивать из них что-то чего в них "напрямую" нет (предикшны например). для этого масса инструментов есть и выбрать их сложнее чем ими потом пользоваться, тут надо чисто иметь опыт работы с ними

другой важдный аспект это визуализация. твой дата анализ бесполезный если ты не можешь его представить в виде бизнес графиков™ понятных даже долбоёбам (бизнес людям™). нужно хорошо владеть инструментами визуализации и уметь выжимать из них максимум. в среде R пожалуй самый мощный будет пакет ggplot

паралельно с этим есть ещё такой аспект как обработка данных и трансформация их "формы". мне закидлывали абсолютно ебануто форматированые данные и там надо было допизды парсить и вытаскивать нужные вещи отбрасывая мусор. для этого нужны практические навыки программирования типа как работа со строками, файлами, транформация массивов/списков в другие формы етц

всё остальное что касается практического дата анализа сводится к деталям которые надо знать - z-нормализация перед тем как кормить данные алгоритмам (если нужно), если данные имеют таймстампы надо быть уверенным что там частота постоянная (если этого требуют методы которым ты собрался эти данные кормить) и много других которые я даже хуй вспомню щас

не уверен где можно найти норм компиляцию из всех этих вещей кроме как по месту изучая как стажёр или мб пройти 20 курсов и из каждого узнать одну новую вещь и повторить кучу старых

тебе нужно просто собирать все возможные знания в этой сфере и как можно больше ибо их дохуя. ты писал что занимался математикой раньше - есть смысл боновить в голове базовый курс теорвера+статистики и мб даже заглянуть в чето более продвинутое. весь дата анализ это 80% статистика