Just.Doit

вы вообще блять не пониамете как это работает ахуеть ты физически не можешь инвестировать друг в друга а понятия ввп в экономике компаний просто нет блять, это макроэкономический термин, да и акции компаний не растут от ввп просто все нахуй смешал на уровне слов но смылса в твоих словах 0 примерно никто этого не утверждал. зачем споришь с тем что сам придумал? это конечно не так даже при неизменных костах инференса за год - уровень инвестиций в рост и развитие будет оставаться очень высоким в ближайшие 1-2 года точно

чел это просто не правда) почитай фин документацию нету этого на ии деньги УЖЕ зарабатываются УЖЕ БЛЯТЬ маржа с инференса 40% гдето это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ не в текущий инференс, а в РОСТ блять дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?) давай я тебя также спрошу про фактуру обратного, если ты утверждаешь это чел это просто не правда) почитай фин документацию нету этого на ии деньги УЖЕ зарабатываются УЖЕ БЛЯТЬ маржа с инференса 40% гдето это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ не в текущий инференс, а в РОСТ блять дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?) фактура Да, но важная оговорка: публичного audited-доказательства от OpenAI/Anthropic нет. Это частные компании. Лучшее подтверждение — независимые медиа и аналитики, которые ссылаются на внутренние финансовые данные / людей, знакомых с цифрами. Самое прямое подтверждение по OpenAI Bloomberg пишет, что OpenAI улучшила compute margin — внутреннюю метрику, которая измеряет долю выручки, остающуюся после расходов на запуск моделей для платящих пользователей. По их данным, в октябре 2025 compute margin достигла 70%, выросла с 52% на конец 2024 и примерно удвоилась относительно января 2024. Это практически прямое подтверждение тезиса: compute margin = (revenue from paid users − inference cost for paid users) / revenue from paid users Если compute margin = 70%, значит inference cost для платящих пользователей примерно 30% от их выручки. То есть на агрегированном уровне платящие пользователи покрывают свой inference cost и ещё оставляют валовую маржу. ETEnterpriseAI пересказывает тот же Bloomberg/The Information report и прямо формулирует: compute margin — это “share of revenue left after the cost of running models for paying users”; на октябрь она достигла 70%. Там же отмечено, что OpenAI всё равно ещё не показала прибыльность компании в целом. Ещё независимая аналитика: Epoch AI Epoch AI отдельно моделировала экономику OpenAI и пришла к похожему выводу: если смотреть только на revenue minus inference compute costs, то running AI models likely profitable; они оценивают gross margin примерно 30% для GPT-5 bundle, то есть около $6B revenue − $4B inference compute costs = $2B gross profit. Epoch также ссылается на данные The Information, что OpenAI потратила около $4.5B на обслуживание paid users из более чем $8B total inference costs в 2025; оставшиеся примерно $4B — это обслуживание free users. Это важно: платные пользователи могут быть margin-positive, но бесплатная база сильно портит общую картину. По Anthropic доказательство слабее, но тоже есть Для Anthropic данные менее прямые, чем для OpenAI. Techmeme со ссылкой на The Information пишет, что Anthropic ожидала 40% gross profit margin от продажи AI компаниям и разработчикам в 2025; прогноз был снижен из-за inference costs, которые оказались на 23% выше ожиданий. Tiger Brokers / Deep News пересказывает те же данные подробнее: Anthropic ожидала 40% gross margin на продуктах для enterprises и application developers; gross margin считается после вычитания inference costs и других product-selling costs. Там же сказано, что если включить inference costs бесплатных пользователей Claude, gross margin была бы около 38%, то есть немного ниже paid-user business. То есть по Anthropic вывод такой: в среднем enterprise/developer paid business, вероятно, покрывает inference, но это не доказывает, что каждый тариф, каждый heavy user или каждый Claude Code power user прибыльный. Что можно считать подтверждённым Достаточно хорошо подтверждено для OpenAI: агрегированная выручка от платящих пользователей покрывает прямые inference costs этих платящих пользователей. Лучшее число: ~70% compute margin на paid users по Bloomberg/The Information. Умеренно подтверждено для Anthropic: paid enterprise/developer business, вероятно, имеет положительную gross margin после inference costs. Лучшее число: ~40% gross margin для selling AI to businesses and developers. перед тем как прикапываться к фактуре попрошу предоставить свою фактуру на основании чего ты утверждаешь обратное

чел это просто не правда) почитай фин документацию нету этого на ии деньги УЖЕ зарабатываются УЖЕ БЛЯТЬ маржа с инференса 40% гдето это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ не в текущий инференс, а в РОСТ блять дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь ну тоесть кэш не фигурировал внимание вопрос какой кэш тогда жгет опенаи и антропик? в отчетах можете почитать про лярды минуса кэша

на единицу обработки информации - да, конечно при этом уже текущий уровень стоимости обработки информации таков что крайне востребован у платежеспособных акторов и? ты не понимаешь что 200лярдов кэша ценнее чем "виртулаьный" подьем акций на триллион особенно в кризисные около рецессионные времена высоких ставок если она получает в виде виртуальной капитализации то это не стоит 100 лярдов потраченого кэша.

ВНИМАНИЕ ВОПРОС нахуя инвидии вьябывать 250лярдов если ты под "генерацией" подразумеваш cash flow positive - то никто никогда не утверждал этого опять соломенное чучело соорудили и сражаются с ним, шизы

ясно ты дал васе 200 рублей в долг вася купил у тебя яблок на 50 рублей вася должен тебе 250 рублей правильно понял? ебать так а проблема то в чем? в чем раздувание? в чем бабл? в чем проблема того что ты инвестируешь в компанию и компания при этом покупает у тебя твою продукцию?

какой заработанный кэш, если ни одна из ии компаний никогда не приносила прибыль? мы же про вот эту картинку говорим, верно? посчитай плз сколько из представленных компаний имеют или не имеют свой кэш зависит от определения слова прибыль. видов прибылей (разных определений) есть штук 10 это во 1х во вторых я даже слово прибыль не использовал я написал "заработанный кэш" в 3х это вообще не отменяет сути моего тезиса о том что ты не инвестируешь из проинвестированного в тебя, ты инвестируешь из собственного кэша. поэтому раздувания бабла не происходит от того что компании инветсируют друг в друга по кругу

ты утверждаешь что они не получают кэш себе на счет? тоесть когда ты платишь за подписку это улетает в черную дыру или что блять

я тебе написал судя по всему - экспертиза и данные не вообще какая-то экспертиза и какие-то данные а узкоспециализированные под тренинг топ моделей у гугла как будто нет этого сравнимо умного gemini мы так не увидели ------------------------------ еще вы какую-то лютую хуйню про дотацию несете текущие запросы уже профитны. тоесть сами запросы не дотируются компания сжигает деньги на rnd и growth, "дотируется" рост а не текущая операционка тоесть если деньги инвистиций закончатся то не обрубят резко все доступы, а просто остановится развитие о чем вы блять вообще говорите когда пишите "дотируется", додики

это не так конечно модельки это конкретный реализованный продукт а их преимущество в экспертизе и данных, накопленных в том числе за счет текущего доминирующего положения у того же Гугела есть и экспертиза, и данные и? значит, у ОпенАИ и Антропик единственное конкурентное преимущество их модельки нет не значит) это не так конечно модельки это конкретный реализованный продукт а их преимущество в экспертизе и данных, накопленных в том числе за счет текущего доминирующего положения у того же Гугела есть и экспертиза, и данные и? значит, у ОпенАИ и Антропик единственное конкурентное преимущество их модельки давай по другому спрошу откуда у опенаи и антропик такие хорошие модельки взялись и почему гугл, у которого гораздо больше бабок и кэша и при этом есть и экспертиза (видимо ты утверждаешь что такая же как в вышеописанных компаниях) и данные (их даже больше ибо это же блять гугл)

это не так конечно модельки это конкретный реализованный продукт а их преимущество в экспертизе и данных, накопленных в том числе за счет текущего доминирующего положения у того же Гугела есть и экспертиза, и данные и? возможно ты термин "конкурентное преимущество" что-то другое вкладываешь. модельки это не преимущество, это конкретный продукт. преимущество это то за счет чего компания надеется в долгосрок обойти конкурентов с большей вероятностью чем обойдут их

ты слепой? это не так конечно модельки это конкретный реализованный продукт а их преимущество в экспертизе и данных, накопленных в том числе за счет текущего доминирующего положения

тезис хуйня полная ты же не инвестируешь из денег на которые тебя проинвестировали. ты инвестируешь свой заработанный кэш эти деньги всеравно пошли бы в инвестиции. а также туда бы проинвестировал кто-то еще. так что друг в друга или в кого-то еще не влияет на "раздутость" рынка, влияет вера в людей на будущий рост и он будет вопрос только насколько оторван хайп от реалий роста по логистической кривой в смысле на будущее там клод код уже по горло в дефиците гпу эт хуйня, денег это не приносит. Как будет что-то деньги приносить, сразу все освободят) о чем ты речь про то что датацентров не хватает УЖЕ, на текущие задачи, а не на будущее

в смысле на будущее там клод код уже по горло в дефиците гпу

большинство не сидит на подписках а жгут токены внутри корпората но вообще подписки исходят из того что 99% пользователей не будет каждый день выжирать лимиты Можно мне на недельку ваш корпоративный сурс экспроприировать? Я только приложуху доделаю и релизну в стор. Процент с прибыли обещаю. можно бля челы спрос на ИИ еще гдето на уровне низкой базы находится, 90% бизнесов не используют ии это еще только начало датацентры будут загружены, 100%

большинство не сидит на подписках а жгут токены внутри корпората но вообще подписки исходят из того что 99% пользователей не будет каждый день выжирать лимиты

это уровень примерно интернета по тому как повлияет на экономику да нет же чел это уже произошло уже

это уровень примерно интернета по тому как повлияет на экономику

непридуманный. лимитов нет наоборот всех стимулируют жечь как можно больше токенов чел говорил у них 1 ПР токенов жрет на 500$ эквивалента и говорит меряют процент выполнения задачи с помощью агента и типа если меньше 90% то ебут, и говорит что типа если меньше 3-5 сессий в параллель то может проиграть конкуренцию и пойдет на выход. возможно выше не мета на самом деле. но чел из меты рассказывал почти 1в1 все. кажется это основное направление развития применения ИИ в паре компаний где челы пушат адопшен ии на менеджерах (диры и сениор емы) все упирается в ревью и они начали просто работать над ускорением/автоматизацией ревью, в том числе с помощью ии

тот кто создает ценность для конечного пользователя. тестеров и крудошлепов я же пишу что тоже под нож вообще тестеров в мете особо нет, разрабы сами тестируют

компания мета кстати, и подтверждаю от своего знакомого из первых уст что все так у них там (только слышал не про 50 человек на 1 менеджера а 25) Учитывая что недавно мелькал рейтинг сотрудников меты по сожженым токенам, где у Цукерберга че-то типа нескольких миллиардов в день, и они флексят этим - неудивительно. Очевидно, продукты меты скоро выйдут на новый уровень и мы все наконец-то переедем в метаверс (или как эта хуйня называлась). скорее сократят кучу дата инжей, инфраструктурщиков, девопсов и некоторых крудошлепов, также как и менеджеров очередной 10% лейофф кажется уже толи прошел толи был анонсирован с чего бы девопсов стали сокращать? они и так портянками работают и в соло держат по несколько проектов. В средних компаниях, как правило, одна команда девопсов ну мета не средняя компания > с чего бы девопсов стали сокращать? ну типа хуйня которая деньги не приносит и с ии теперь автоматизируется гораздо больше, либо отпадает вовсе тк с ии разобраться быстрее чем обьяснять девопсу как там тебе нужно папйплайн настроить или что-то такое

компания мета кстати, и подтверждаю от своего знакомого из первых уст что все так у них там (только слышал не про 50 человек на 1 менеджера а 25) Учитывая что недавно мелькал рейтинг сотрудников меты по сожженым токенам, где у Цукерберга че-то типа нескольких миллиардов в день, и они флексят этим - неудивительно. Очевидно, продукты меты скоро выйдут на новый уровень и мы все наконец-то переедем в метаверс (или как эта хуйня называлась). скорее сократят кучу дата инжей, инфраструктурщиков, девопсов и некоторых крудошлепов, также как и менеджеров очередной 10% лейофф кажется уже толи прошел толи был анонсирован

компания мета кстати, и подтверждаю от своего знакомого из первых уст что все так у них там (только слышал не про 50 человек на 1 менеджера а 25)

тарантиновские диалоги

дак иди в не круды но в бекенде Самое интересное сейчас для бэкендера- использование ии в инфраструктуре, как мне кажется. почему именно в инфраструткуре? люди уже авто PR по тикету в джире наворачивают с авто ревью от ллм естественно и инфру и код и тесты все ии делает а тут просто "использование ии в инфраструктуре"