Just.Doit

фул ответ от о3 https://chatgpt.com/share/6825aba9-7130-8005-90d4-0973c07a42c7

в современном мире - не надо чатгпт для всего написав 10 раз вдумчиво - ты запомнишь

Да не, я бы тоже офк за жпт сел в первую очередь. Но тут 2 момента: совет дается динозавру; речь о какой-то мелкой либе с ебанатским названием, из-за чего могут быть галюны Вот как-то так. Понятно что я задал ебанатский промт, но тем не менее. o3 вот что первым шагом размышлений выдал

кароче мой поинт что чатпгт тебе щас выдаст лучше ответ чем додики на этом форуме + с помощью него можешь кучу примеров нагенерить или решать задачи с помощьб него и изучать решения

в душе не ебал, я думал ты с нихуя решил анализировать данные зачем-то ну тада говоришь чатпгт что хочешь и просишь использовать какую-то конкретную либу (пандас) чатпгт просишь обьяснить как решать задачу не обязательно тупо генерить код с помощью него просто задавай вопросы но юзай o3 чейн оф тодс модели которые гуглят инфу внутри. они гораздо лучше для такого

тогда предлагаю в машинных кодах сразу писать а то зачем удобными инструментами пользоваться типа питона или чатгпт, надо бащироваться прям до железа

чтобы делать анализ данных - надо по хорошему статистику изучить чатгпт тоже может помочь но я бы рекомендовал курсы, например вот эти https://stepik.org/course/76/promo сразу видно динозавра который не освоил genAI и читает доку сам зачем-то

чатгпт все сделает за тебя

заебали свои пузыри описывать

не слушай хейтеров они тупые обычно Есть исключения, типа justdoit'a, но да да, я хороший и не душный

Для таких как ты и делаем NO joke, я когда вкатывался в айти это ваше, я просто охуел с того скок люди ебашат и с того, скок в целом несчастных и успешных людей (кто бабки заработал, карьеру построил) плюс у таких людей нету времени (нужна максимально релевантная выборка) поэтому будем делать Linkedin-dating we connect people who focus on career можно зайти будет почекать профиль рабочий другого человека (если он привязал) + еще там фич прикольных хватает ну в целом с этого 0 шансов зарботать, ибо я напиздел линкедину и чудом получил апи ключи, что бы людей авторизовать через них поэтому если дейтинг чуть полетит - то меня прибанят если я конечно его доделаю+осилю выложить в стор но в целом все равно на бабки, мне тупо интересно Плюс мне кажется, я неплохо понимаю типов из линкедина и у меня 10к там контактов, надеюсь оттуда первых юзеров найти незабудь прикрутить up sale шлюх в конце неудачного свидания типа через 2 часа после спланированного в приложении свидания кидай пуш "ну что, как прошло свидание?" на ответ "не очень" - кидай на страницу заказа шлюх

еще раз больше 1го мидла на 45 минут с необязательностью оптимального решения - это максимум что я видел на собесах вне фаанга, и это максимум в который стоит упарываться ради навыков сносного кодинга чтобы продемонстрировать " быстрый чек, что ты вообще с кодом работать можешь и входные данные преобразовывать в решение. " откуда у тебя требования решать 2 мидла на собесе? более того, ты говоришь стату каких-то рандомных челов а ты как решаешь контесты эти? похуй че там миллионы мух решают, важно что у тебя лично я не знаю че там на контестах но мидлы я решаю минут за 20-30 обычно за все время на литкоде вот такая стата (но я еще немного на кодилити решал и сколько-то кодварс, но немного) может 1к челики толпа индусов кто копипастят солюшены для статы чтобы потом показать гдето в резюме (я хз, всякое бывает) кароче я не понимаю как эта стата помогает там в чем-то что мы обсуждаем

эм если за нормальную работу брать работу в том числе в относительно крупных компаниях (50+ команд разработки) - то не согласен. вся специфика бигтеха (фаангов) уже проявляется на таких размерах. а таких компаний довольно много, так что они для меня входят в множество "обычная работа". я щас в такой работаю наоборот тебе нужны проекты расти в свободное время - хуйня полная расти надо на работе, на рабочих задачах делать гемини как вова но я согласен что формулировка "возможно только" кривая тк легко по любому пункту найти контрпример я скорее хотел сказал что "некоторые вещи гораздо более вероятны (практически возможны) в фаангах" и как примеры - работа над поиском которым пол шарика пользуется, проекты с ревенью в многие миллиарды, скиллы/опыт работы с огромным количеством людей/команд + челендж по таймзонам и тп. это ты про помидорки на даче? нет, в формате 1 мид на 45 минут, оптимально не требуется для быстрого чека не надо 50 литкодов нарешивать 10-20 мидлов уже хватит если ты не аутист изначально дальше раскидать задачку и пообсуждать на собесе чтобы "пройти быстрый чек" такой подготовки хватит, по моему опыту я почти никогда не встречал команд которые занимаются только поддержкой легаси так что твой пример крайне утрированный во всех остальных местах дизайнить надо уметь, на синьере уж точно не обязательно это что-то совсем новое. но что-то новое бывает дизайнится и в довесок к легаси. условно в легаси надо запилить фичу Х - как ты будешь это делать если легаси это 5 микросервисов, кафка и постгрес (который тоже в режиме очереди можно использовать, например). Я бы сказал в таком контексте лучше на сисдиз и давать задачку с таким контекстом - уже есть xyz, как запилить новую фичу. У нас в компании примерно так и сделано. Сисдиз с чистого листа это просто упрощенный "универсальный" вариант. Но его и хватает чтобы основные скилы проверить попроси забустить

0 культа речь про реальность строчка в резюме - сильно влияет на привлекательность резюме для большого количества мест - факт в фаангах топ зп при прочих равных - факт в фаанге ты (как и везде) можешь работать кнопкокрасильщиком и крудошлепом, а можешь хуячить хайлоад/рнд - зависит от команды/департамента. большинство стандартов индустрии (graphql, react, mapreduce, go, flutter, облака, etc) когда то были "самописной хуйней внутри фаанга" + я в любом случае всегда был language/tool agnostic, так что тейк полная хуйня. в плане перспектив если выбирать фаанг и "не фаанг но не рога и копыта" то я не вижу очевидного перевеса в ту или иную сторону. везде можно расти пиздец как и везде это сильно зависит от команды/департамента/начальника/проектов. и сильно зависит что именно ты хочешь делать. какие-то вещи возможны только в фаанге. какие-то вещи проще сделать в маленьких компаниях/стартапах (побыть в роли продакта на проекте и совмещать много разных ролей). я не говорю что это единственный путь но это понятный и относительно надежный путь, роад ту 500к. остальные подходы возможны, и кому-то они подходят больше. но они гораздо менее тривиальны чем фаанг в среднем тут спорно я бы сказал задротить выше "сносно решать мидл" не нужно для "любых других компаний". во 1х крайне мало людей просят выше. во 2х если просят выше и это не фаанг - то я бы с сильным сомнениям относится к их практике найма и как следствие к адекватности их менеджмента. но формально да, это расширяет воронку офферов чутка там не так ты должен продемонстрировать что ты в принципе способен адекватно проектировать систему по каким-то исходным требованиям если ты не можешь - то ты и не синьер для многих команд PS: но вообще если ты задротишь литкод выше "сносно решают мидл задачи" не ради фаанга, то это ты зря

можно но в фаанге проще/быстрее в среднем, даже с учетом всего что ты написал лол одна строчка 1 года в фаанг даст больше чем 20 лет джава спринга вообще конкретные тулы/инструменты вторичны, это не важные навыки почти всегда *если не работать в бодишопах или под предводительством даунов которые не понимаю language и tool agnostic подхода

ну речь не про гермаху, и речь не про каждого первого а про то что если хочешь 500к, это литкод это один из ключиков который это открывает на пути 500к за стаффа в US/CH собственно логика такая решил литкод - получил шанс попасть в фаанг на л4/л5 через несколько лет дошел до л6, перевелся в юса/свис, начал лутать 500к но даже если не 500к то топ тир рынка. вне литкода такие цифры это редкость

секта литкода ради зп в 500к$

что ты называешь под словом "модель" в этом случае? тк ты начинал про цену токенов у модели - я думал под моделью подразумевается сама LLM. RAG и запихивание контекста (файлы с кодобазой) это не LLM, тоесть не часть моедли, если под моделью мы подразумеваем именно LLM. Если говорить про это то у chatgpt вообще нету LLM как продукта которыми я пользуюсь. Если ты под моделью подразумевал не LLM, а все решение, включающее RAG и контекст самого чата и тп - то тогда не понятно почему для такой модели стоиомсть токенов запихиваемых в LLM является основной метрикой. там куда важнее ряд других параметров. Какой контекст конкретно используется, как выибрается когда какую предобработку сделать, как делается поиск по интернету или базе знаний и тп. ну и для меня это сложно называть моделью, это полноценный продукт, включающий множество подмоделей, различной логики и алгоритмов, возможный поиск в интернете или векторной базе. наверное можно для этого использовать слово "модель", но мне куда логичнее это называть софтверным продуктом. а то так дойдем что любую программу будем называть моделью зачем-то. UPD: я погуглил (погептнул) выясняется что RAG в оригинальной первыой статье - это действительно единая ML модель но дальше это переросло в целый паттерн. и сейчас это не ялвяется моделью, которую обучают. это обычно называется пайплайн. в этом плане, OpenAI вообще не имеет модели как конечного b2c продукта. это в лучшем случае пайплайн, а в худшем - произвольный софтверный продукт, который помимо пайплайна включает сам чат, UX/FE, бд с контекстом разных чатов, разные автоматизации поверх чата типа приложений или препромптов и тп.

ты помоему не понимаешь что нам абсолютнейше похуй на модель нам не похуй на конечный продукт. если чатгпт сделают продукт который лучше выполняет практические задачи то даже если там модель полная хуйня - они с большой вероятностью выиграют гонку, и мое предпочтение. и если гугл нарпавил силы на модель а не на продукт и как следствие проиграл - то они некомпетентные пидарасы.

а для не кода?

минусы будут? PS: как на этом блядском форуме сделать вставку картинку не такую растянутую блять

взаимно в 61 вообщет

нет конечно я гвоорил что все что выше писалось - были рассуждения про 300к а это обычный синьер, тоесть л5 л6 это выше синьера - стафф л7 типа сениор стафф/принципал, л8 - принципал/сениор принципал (точные интерпретации не помню, но там уже названия и не важны, важно что чел работает на уровне организации размером несколкьо сотен для л8)

турки - давно коренные жители германии, чел также как татары в РФ PS: турки с арабами ничего общего не имюет, если что оу май ниразу не видел тут искуственного мяса и также не понимаю в чем проблема купить мясо любого качестве в специализированных магазинах. со стейками уверен есть доставка на дом даже чисто стейков ирланских топ качества

это где