Программирование[11]

Just.Doit написал 19 часов назад:

yellyex написал 25.04.2026 в 12:43:

Just.Doit написал 25.04.2026 в 12:16:

KingOfSpain написал 25.04.2026 в 11:16:

бредик пишешь, подписки за $200 дают х10-25 по велью

большинство не сидит на подписках а жгут токены внутри корпората

но вообще подписки исходят из того что 99% пользователей не будет каждый день выжирать лимиты

 

Можно мне на недельку ваш корпоративный сурс экспроприировать? Я только приложуху доделаю и релизну в стор. Процент с прибыли обещаю.

можно

 

 

 

бля челы

спрос на ИИ еще гдето на уровне низкой базы находится, 90% бизнесов не используют ии

это еще только начало

датацентры будут загружены, 100%

 

не будет. Бум уже произошел. ИИ не стабилен, жрет ресурсы, не оправдывает надежды.

Главное, что ИИ запустил тренд на автоматизацию, до людей стало доходить, что у них в штате дохуя не нужных тетей и дядей, только их сократить можно было уже лет 10 тому назад.  Лучше от этого ИИ в ближайшей перспективе для среднестатистического человека не станет

Lotus написал 4 часа назад:

Vova написал 24.04.2026 в 16:23:

DANIS[Oo] написал 24.04.2026 в 14:38:

Vova написал 24.04.2026 в 13:05:

Соответственно сейчас вкладывают деньги в расчете будущей выгоды

надувают пузырь

 

Дык даже если надувают пузырь (чего мы не знаем) и даже если пузырь этот лопнет то график все равно поползет вверх снова

Как это случилось с дот комом - какие-то компании разорились зато другие потом стали самыми крупными в мире

только эти самые компании типо амазона восстанвливались 10 лет)
а весь рынок еще дольше, но у вовы паралельная реальность, где пузырь и экономические кризис за ним - заебись

Как всегда спорите с тем чего я не писал

Тут гении изначально заявили будто ИИ умрет ввиду экономической нецелесообразности - я говорю что этот вариант развития невозможен

Коррекция возможна да и после нее ИИ все также будет развиваться

Just.Doit написал 9 часов назад:

Qreeq написал 9 часов назад:

Just.Doit написал 9 часов назад:

Qreeq написал 9 часов назад:

10 раз тебе объяснили, что миллиарды выделяются и крутятся между собой под эфемерной идеей, что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать

чел

это просто не правда)

почитай фин документацию

нету этого

на ии деньги УЖЕ зарабатываются

УЖЕ БЛЯТЬ

маржа с инференса 40% гдето

это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ

не в текущий инференс, а в РОСТ блять

дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен

 

сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь

А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?)

давай я тебя также спрошу про фактуру обратного, если ты утверждаешь это

Qreeq написал 9 часов назад:

Just.Doit написал 9 часов назад:

Qreeq написал 9 часов назад:

10 раз тебе объяснили, что миллиарды выделяются и крутятся между собой под эфемерной идеей, что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать

чел

это просто не правда)

почитай фин документацию

нету этого

на ии деньги УЖЕ зарабатываются

УЖЕ БЛЯТЬ

маржа с инференса 40% гдето

это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ

не в текущий инференс, а в РОСТ блять

дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен

 

сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь

А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?)

  фактура

Да, но важная оговорка: публичного audited-доказательства от OpenAI/Anthropic нет. Это частные компании. Лучшее подтверждение — независимые медиа и аналитики, которые ссылаются на внутренние финансовые данные / людей, знакомых с цифрами.

Самое прямое подтверждение по OpenAI

Bloomberg пишет, что OpenAI улучшила compute margin — внутреннюю метрику, которая измеряет долю выручки, остающуюся после расходов на запуск моделей для платящих пользователей. По их данным, в октябре 2025 compute margin достигла 70%, выросла с 52% на конец 2024 и примерно удвоилась относительно января 2024.

Это практически прямое подтверждение тезиса:

compute margin = (revenue from paid users − inference cost for paid users) / revenue from paid users

Если compute margin = 70%, значит inference cost для платящих пользователей примерно 30% от их выручки. То есть на агрегированном уровне платящие пользователи покрывают свой inference cost и ещё оставляют валовую маржу.

ETEnterpriseAI пересказывает тот же Bloomberg/The Information report и прямо формулирует: compute margin — это “share of revenue left after the cost of running models for paying users”; на октябрь она достигла 70%. Там же отмечено, что OpenAI всё равно ещё не показала прибыльность компании в целом.

Ещё независимая аналитика: Epoch AI

Epoch AI отдельно моделировала экономику OpenAI и пришла к похожему выводу: если смотреть только на revenue minus inference compute costs, то running AI models likely profitable; они оценивают gross margin примерно 30% для GPT-5 bundle, то есть около $6B revenue − $4B inference compute costs = $2B gross profit.

Epoch также ссылается на данные The Information, что OpenAI потратила около $4.5B на обслуживание paid users из более чем $8B total inference costs в 2025; оставшиеся примерно $4B — это обслуживание free users. Это важно: платные пользователи могут быть margin-positive, но бесплатная база сильно портит общую картину.

По Anthropic доказательство слабее, но тоже есть

Для Anthropic данные менее прямые, чем для OpenAI. Techmeme со ссылкой на The Information пишет, что Anthropic ожидала 40% gross profit margin от продажи AI компаниям и разработчикам в 2025; прогноз был снижен из-за inference costs, которые оказались на 23% выше ожиданий.

Tiger Brokers / Deep News пересказывает те же данные подробнее: Anthropic ожидала 40% gross margin на продуктах для enterprises и application developers; gross margin считается после вычитания inference costs и других product-selling costs. Там же сказано, что если включить inference costs бесплатных пользователей Claude, gross margin была бы около 38%, то есть немного ниже paid-user business.

То есть по Anthropic вывод такой: в среднем enterprise/developer paid business, вероятно, покрывает inference, но это не доказывает, что каждый тариф, каждый heavy user или каждый Claude Code power user прибыльный.

Что можно считать подтверждённым

Достаточно хорошо подтверждено для OpenAI:

агрегированная выручка от платящих пользователей покрывает прямые inference costs этих платящих пользователей.

Лучшее число: ~70% compute margin на paid users по Bloomberg/The Information.

Умеренно подтверждено для Anthropic:

paid enterprise/developer business, вероятно, имеет положительную gross margin после inference costs.

Лучшее число: ~40% gross margin для selling AI to businesses and developers.

перед тем как прикапываться к фактуре попрошу предоставить свою фактуру на основании чего ты утверждаешь обратное

 

 

Смотри, давай сразу переведем эту фактуру на русский язык. Тут говориться о том, что подписки вышли на самоокупаемость. Это важное, крутое достижение, реально, без шуток. Но во-первых это самоокупаемость, а не окупаемость всей инфраструктуры. Окупаются только мощности, которые затрачены на работу с людьми, и не окупаются исследования, строительство, обучение моделей — то есть все самое важное и дорогое.

Во-вторых, это далеко не самая важная статья доходов. Грубо говоря никто не пишет Нетфликс за триллионы долларов, тут расчет на совсем другой выхлоп как минимум. И уж точно это не спасает пузырь от взрыва ни при каких конверсиях вменяемых. Подписки — просто приятное, но посредственное дополнение.  

Думаю примерно здесь надо сверить часы, прежде чем продолжать вкидывать фактуры. Чтобы мы с тобой говорили хотя бы примерно об одном и том же. Я чуть попинал тему с жптшкой, и вот такой получился список статей доходов в ИИ-индустрии.

Вариантов отсюда 3. 

1. Стреляет киллер-фича, если она стреляет, то все остальное похуй. Это когда ИИ сможет полностью заменить серьезного специалиста в работе. Но это супер маловероятное событие в ближайшей перспективе, настолько, что даже говорить об этом смысла нет особо. Но зато этот вариант не просто перекроет пузырь от вложений, но и кратно его перекрутит. Все инвесторы в шоколаде. 

2. Самый вероятный исход. Доводят до ума несколько приоритетных из реальных направлений (1 приоритет). Их сумма и стабильная работа сможет держать индустрию на плаву и в целом удовлетворит инвесторов. Но будет конская коррекция, где повылетает 80-90% инвесторов и стартапов. Останутся гранды, которые сейчас главные спонсоры и которые изначально готовы были играть в долгую, за счет прибыли из других своих продуктов. Они и освоят все приоритетные направления и постепенно будут заниматься развитием сферы. Пузырь лопнул. 

3. Надо понимать, что например 65% готовности — это не 65% сложенных кирпичей в строящемся доме. По каждому из этих направлений нет уверенного последовательного плана действий. Все эти направления надо буквально доизобретать, что может тянуться от месяца до десятков лет. Поэтому вполне возможен вариант, где даже на средний уровень не получится выйти дохода на дистанции до 3х лет. И тогда начнут выходить институциональные инвесторы, а ИИ останется калькулятором для домашних заданий. И вот это пизда уже тотальная. 

Скажи мне где ты тут согласен/не согласен и потом уже продолжим по фактуре. 

Чет недавно пришло осознание что я храню все пароли от личных аккаунтов и тому подобное на уровне текстовых файлов чуть ли не на гугл диске. Мне пришла мысль что это не от большого ума. Поделитесь базовым набором пароль менеджмента. То есть там какими может приложениями пользуетесь. Какой минимальный стартер пак чтобы не быть откровенно долбоебом, но при этом и не сильно фриком в этом вопросе. К каким бест практикам вы по итогу пришли, думаю тут корректней всего спросить. 

кмк что-то прогнозировать про развитие ии примерно бесполезно

однако фактор хуёвой-невозможной окупаемости кажется достоверным.

Qreeq написал 1 час назад:

Just.Doit написал 10 часов назад:

Qreeq написал 10 часов назад:

Just.Doit написал 11 часов назад:

Qreeq написал 11 часов назад:

10 раз тебе объяснили, что миллиарды выделяются и крутятся между собой под эфемерной идеей, что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать

чел

это просто не правда)

почитай фин документацию

нету этого

на ии деньги УЖЕ зарабатываются

УЖЕ БЛЯТЬ

маржа с инференса 40% гдето

это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ

не в текущий инференс, а в РОСТ блять

дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен

 

сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь

А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?)

давай я тебя также спрошу про фактуру обратного, если ты утверждаешь это

Qreeq написал 10 часов назад:

Just.Doit написал 11 часов назад:

Qreeq написал 11 часов назад:

10 раз тебе объяснили, что миллиарды выделяются и крутятся между собой под эфемерной идеей, что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать

чел

это просто не правда)

почитай фин документацию

нету этого

на ии деньги УЖЕ зарабатываются

УЖЕ БЛЯТЬ

маржа с инференса 40% гдето

это не отменяет того что компания тратит охулиарды в БУДУЩИЙ РОСТ

не в текущий инференс, а в РОСТ блять

дотируется РОСТ, а не текущий работабющий ИИ - он УЖЕ профитен

 

сука, почитай хотябы фактуру и разберись в том что утверждаешь

А ну ка кинь фактуру, где там кто уже на ии зарабатывает больше чем тратит. Или хотя бы планирует заработать. Что там уже масштабируют такое?)

  фактура

Да, но важная оговорка: публичного audited-доказательства от OpenAI/Anthropic нет. Это частные компании. Лучшее подтверждение — независимые медиа и аналитики, которые ссылаются на внутренние финансовые данные / людей, знакомых с цифрами.

Самое прямое подтверждение по OpenAI

Bloomberg пишет, что OpenAI улучшила compute margin — внутреннюю метрику, которая измеряет долю выручки, остающуюся после расходов на запуск моделей для платящих пользователей. По их данным, в октябре 2025 compute margin достигла 70%, выросла с 52% на конец 2024 и примерно удвоилась относительно января 2024.

Это практически прямое подтверждение тезиса:

compute margin = (revenue from paid users − inference cost for paid users) / revenue from paid users

Если compute margin = 70%, значит inference cost для платящих пользователей примерно 30% от их выручки. То есть на агрегированном уровне платящие пользователи покрывают свой inference cost и ещё оставляют валовую маржу.

ETEnterpriseAI пересказывает тот же Bloomberg/The Information report и прямо формулирует: compute margin — это “share of revenue left after the cost of running models for paying users”; на октябрь она достигла 70%. Там же отмечено, что OpenAI всё равно ещё не показала прибыльность компании в целом.

Ещё независимая аналитика: Epoch AI

Epoch AI отдельно моделировала экономику OpenAI и пришла к похожему выводу: если смотреть только на revenue minus inference compute costs, то running AI models likely profitable; они оценивают gross margin примерно 30% для GPT-5 bundle, то есть около $6B revenue − $4B inference compute costs = $2B gross profit.

Epoch также ссылается на данные The Information, что OpenAI потратила около $4.5B на обслуживание paid users из более чем $8B total inference costs в 2025; оставшиеся примерно $4B — это обслуживание free users. Это важно: платные пользователи могут быть margin-positive, но бесплатная база сильно портит общую картину.

По Anthropic доказательство слабее, но тоже есть

Для Anthropic данные менее прямые, чем для OpenAI. Techmeme со ссылкой на The Information пишет, что Anthropic ожидала 40% gross profit margin от продажи AI компаниям и разработчикам в 2025; прогноз был снижен из-за inference costs, которые оказались на 23% выше ожиданий.

Tiger Brokers / Deep News пересказывает те же данные подробнее: Anthropic ожидала 40% gross margin на продуктах для enterprises и application developers; gross margin считается после вычитания inference costs и других product-selling costs. Там же сказано, что если включить inference costs бесплатных пользователей Claude, gross margin была бы около 38%, то есть немного ниже paid-user business.

То есть по Anthropic вывод такой: в среднем enterprise/developer paid business, вероятно, покрывает inference, но это не доказывает, что каждый тариф, каждый heavy user или каждый Claude Code power user прибыльный.

Что можно считать подтверждённым

Достаточно хорошо подтверждено для OpenAI:

агрегированная выручка от платящих пользователей покрывает прямые inference costs этих платящих пользователей.

Лучшее число: ~70% compute margin на paid users по Bloomberg/The Information.

Умеренно подтверждено для Anthropic:

paid enterprise/developer business, вероятно, имеет положительную gross margin после inference costs.

Лучшее число: ~40% gross margin для selling AI to businesses and developers.

перед тем как прикапываться к фактуре попрошу предоставить свою фактуру на основании чего ты утверждаешь обратное

 

 

Смотри, давай сразу переведем эту фактуру на русский язык. Тут говориться о том, что подписки вышли на самоокупаемость. Это важное, крутое достижение, реально, без шуток. Но во-первых это самоокупаемость, а не окупаемость всей инфраструктуры. Окупаются только мощности, которые затрачены на работу с людьми, и не окупаются исследования, строительство, обучение моделей — то есть все самое важное и дорогое.

 

Во-вторых, это далеко не самая важная статья доходов. Грубо говоря никто не пишет Нетфликс за триллионы долларов, тут расчет на совсем другой выхлоп как минимум. И уж точно это не спасает пузырь от взрыва ни при каких конверсиях вменяемых. Подписки — просто приятное, но посредственное дополнение.  

Думаю примерно здесь надо сверить часы, прежде чем продолжать вкидывать фактуры. Чтобы мы с тобой говорили хотя бы примерно об одном и том же. Я чуть попинал тему с жптшкой, и вот такой получился список статей доходов в ИИ-индустрии.

 

  Показать содержимое

 

Вариантов отсюда 3. 

 

1. Стреляет киллер-фича, если она стреляет, то все остальное похуй. Это когда ИИ сможет полностью заменить серьезного специалиста в работе. Но это супер маловероятное событие в ближайшей перспективе, настолько, что даже говорить об этом смысла нет особо. Но зато этот вариант не просто перекроет пузырь от вложений, но и кратно его перекрутит. Все инвесторы в шоколаде. 

 

2. Самый вероятный исход. Доводят до ума несколько приоритетных из реальных направлений (1 приоритет). Их сумма и стабильная работа сможет держать индустрию на плаву и в целом удовлетворит инвесторов. Но будет конская коррекция, где повылетает 80-90% инвесторов и стартапов. Останутся гранды, которые сейчас главные спонсоры и которые изначально готовы были играть в долгую, за счет прибыли из других своих продуктов. Они и освоят все приоритетные направления и постепенно будут заниматься развитием сферы. Пузырь лопнул. 

 

3. Надо понимать, что например 65% готовности — это не 65% сложенных кирпичей в строящемся доме. По каждому из этих направлений нет уверенного последовательного плана действий. Все эти направления надо буквально доизобретать, что может тянуться от месяца до десятков лет. Поэтому вполне возможен вариант, где даже на средний уровень не получится выйти дохода на дистанции до 3х лет. И тогда начнут выходить институциональные инвесторы, а ИИ останется калькулятором для домашних заданий. И вот это пизда уже тотальная. 

 

Скажи мне где ты тут согласен/не согласен и потом уже продолжим по фактуре. 

 

я правильно понял что ты не оспариваешь что с  инференса уже зарабатывают?

>что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать

если так то твой тезис "что кто-то придумает однажды в будущем как на ии деньги зарабатывать" ложен тк на ии деньги уже зарабатывают и все придумано

Qreeq написал 1 час назад:

Скажи мне где ты тут согласен/не согласен и потом уже продолжим по фактуре. 

я хз с чем тут соглашаться/не соглашаться тк я не увидел как это соотносится с тем что мы обсуждали ранее, а на новую глобальную пиздалогию мне впадлу мокаться

Это лучший ответ 👍 молодец😂

@E1azor

Смотрим!

Дело в том, что 98% людишек это просто кожаные ЛЛМки которые выполняют ебучие инструкции и не приносят ничего в работу.

Т.е целиком заменяемы нейросетями.

Единственный плюс кожаных, что они ленивые. И могут пытаться искать шорткаты в процессах из-за лени тем самым оптимизируя все.

решаю литкод день 1

scarppy написал 7 часов назад:

решаю литкод день 1

под литенерджи?

Guess who 

Ritsu twit написал 27.04.2026 в 00:22:

Чет недавно пришло осознание что я храню все пароли от личных аккаунтов и тому подобное на уровне текстовых файлов чуть ли не на гугл диске. Мне пришла мысль что это не от большого ума. Поделитесь базовым набором пароль менеджмента. То есть там какими может приложениями пользуетесь. Какой минимальный стартер пак чтобы не быть откровенно долбоебом, но при этом и не сильно фриком в этом вопросе. К каким бест практикам вы по итогу пришли, думаю тут корректней всего спросить. 

Многие коллеги пользуются keypass, достаточно удобное приложение

Запилил да пару дней. Стоит дорабатывать? Чего не хватает? С радостью приму даде самую жесткую критику @Qreeq

Программа сделана для ставочников.

Сначала парсиш (долго) все матчи по турикам из opendota. У меня парсинг работает только через впн нормально. Видимо ру серверы не в приоритете.

Затем переходишь во вкладку Анализ и вводишь названия двух команд, которые начали игру. Смотришь на их пики и лайв матча и вводишь героев в поля.

Затем нажимаешь анализ и смотришь на вероятность победы, предположительное количество фрагов и времени карты.

Я понимаю, что эта стата на бетбум доступна бесплатная для всех желающих, но через приложуху мне лично удобнее.

dotaprophet-v1.0.001-release.apk

Попроси чатгпт засунуть скрины в оффтопик

Первый блин комом. Из да отсутствия разрешения п доступу ссемт файлами не создаётся база данных. Можете не качать.

yellyex написал 4 минуты назад:

Запилил да пару дней. Стоит дорабатывать? Чего не хватает? С радостью приму даде самую жесткую критику @Qreeq

 

Программа сделана для ставочников.

Сначала парсиш (долго) все матчи по турикам из opendota. У меня парсинг работает только через впн нормально. Видимо ру серверы не в приоритете.

Затем переходишь во вкладку Анализ и вводишь названия двух команд, которые начали игру. Смотришь на их пики и лайв матча и вводишь героев в поля.

Затем нажимаешь анализ и смотришь на вероятность победы, предположительное количество фрагов и времени карты.

 

Я понимаю, что эта стата на бетбум доступна бесплатная для всех желающих, но через приложуху мне лично удобнее.

 

 

 

dotaprophet-v1.0.001-release.apk 45 MB · 0 скачиваний

Прячь в офтоп фотки. Сначала создавай офтоп, ставь внутрь курсор и щелкай по фоткам. Я так с телефона делаю.

Ты в опасную область залез. Этот продукт вообще не о программировании, тут важна математическая формула вероятностей. А самое главное ее не надо считать, у всех буков одни и те же коэффициенты на матчи — это лучшее выражение имеющейся формулы. Круче никак не посчитать.

Если же ты изобрел какую-то свою формулу, то вопрос — что это за формула и почему ее надо ставить приоритетнее общемировой. Как то так. 
 

Но это вообще не очень хорошо, что ты прыгаешь с продукта на продукт. Тебе бы допилить что-то уже и выкатить куда-то.